Nvidia 与 MIT 共同研发的杂讯去除技术效果令人惊讶

想起在初代数码相机推出的时侯,用一张 3.5 磁片能储存相片很不可思异,但当时的容量有限,能够拍出 30 万像素已经是很了不起的事情,在阴暗环境拍出来的相片更是满是杂讯,根本看不清楚主体。图片杂讯在这个年代仍然是一个令人困扰的大问题,往往需要不少功夫去移除,但终于有一个强大的解决方案。早前 Nvidia 、MIT 以及 Aalto Unviersity 建立起一个 AI 模型,能有效移除相片杂讯。

他们製作出来的人工智能系统 Noise2Noise AI 利用 50,000 张相片进行「学习」,当中包括 MRI 影像以及电脑合成图片,当中有大量的随机杂讯,对于一个学习模型来说是真正的挑战所在。在他们的研究报喜当中,他们提到可以将充满杂讯的相片修补到「能用」的水準,最少可以看清楚细节部份。

Nvidia 与 MIT 共同研发的杂讯去除技术效果令人惊讶

除了可以强化相片的效果,移除一些低光环境下拍摄相片的杂讯,对于医学及天文发展来说,它亦可以令 MRI 扫描结果及天文望远相片更清晰,在各个範畴都有它的应用方式。如果你有兴趣它背后的原理,可以参考这份PDF。

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