Nvidia Jetson Nano Developer K

Machine Learning 正在普及化,未来那些DIY无人机和机器人将会变得更加聪明。在刚过去的Nvidia的GTC会议上,该公司计划推出Jetson Nano Developer Kit。该套件是“Jetson”图形平台的扩展,为Raspberry Pi 注入人工智能的元素。

Jetson Nano Developer Kit是今天宣布推出的新型Jetson Nano AI的独立版本。GPU 是这个版本的重点,拥有128核心。 建基于GeForce GTX 900系列显卡提供动力的“Maxwell”GPU架构,它能够以4K2或3x 1080p30分辨率获得472 GFLOPS的FP16性能,HEVC视频编码,以及4K60或8x 1080p30的HEVC解码,可以同时监控多个高清视频输入,并实时处理图像。

Nvidia採用1.43GHz四核ARM A57处理器,4GB 64位LPDDR4内存和千兆以太网并可以通过SD卡扩充。与Raspberry Pi一样,Jetson Nano Developer Kit装有硬件连接, Nvidia为主板配备了三个USB 2.0端口,一个USB 3.0端口,一个MIPI-CSI摄像头连接器,HDMI 2.0,DisplayPort 1.2和I2S音频输出,以及Wi-Fi卡,风扇和UART的扩展选项头。

与许多其他製造商主板一样,Jetson Nano Developer套件不附带电源,因此您需要携带自己的标準5V / 2A-3.5A micro-USB充电器。如果您计划运行特别激烈的基準测试或工作负载,Nvidia建议使用5V / 4A直流电源。电路板可配置为以5W或10W模式运行。Nvidia Jetson Nano Developer K

除此之外,Jetson支持Linux4Tegra,这是一个源自Ubuntu 18.04的操作系统。它还支持流行的deep learning,如TensorFlow,PyTorch,Caffe,Keras和MxNet,适用于各种模型。Jetson Nano Developer Kit还支持Jetpack,这是Nvidia定期更新的软件开发套件。 Nvidia目前已开发Jetpack超过三年。该公司还创建了一对名为“Hello AI World”和“Two Days to a Demo”的教程,为不习惯deep learning 的製作者解释了不同的推理和培训方法。Nvidia Jetson Nano Developer K

Jetson Nano Developer Kit 将于今天开始发售,有兴趣的话,可以到Jetson Developer 网站查看。

资料来源: PCWorld

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